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京东:折腾了几年双11 大家都很疲劳了
时间:2016-10-18 来源: 浏览:
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     10月18日消息,今日,京东在京举办“双11”媒体沟通会。会议上,京东集团高级副总裁、京东商城营销平台体系负责人徐雷表示,经过这么多年的双11,大家已经感觉到疲劳了。同时,今年双11将倡导消费者理性购物。徐雷表示,在经过了多年的商场培育之后,消费者对于双11的态度越来越回归于理性,回归于对品质和服务的精挑细选。今年,喧嚣娱乐和冲动消费将不再是“双11”的主流。

     据了解,今年京东双11购物节自10月26日起至11月12日,官方预测11月1日的超级秒杀日将成第一个销售高峰。

 

  京东双11

     双11价格不再是唯一参考因素

     京东表示,消费者对网络零售将更加趋于冷静和理性,原因有五:

     首先,新中产崛起带来消费升级。目前中国有超过1亿的中产阶级群体,随着居民可支配收入的增加,该类消费者将更加关注品牌、品质和服务。

     其次,线上线下渠道由对立走向融合。消费者线上图便宜、线下买品质的购物习惯已经被彻底颠覆。

     第三,技术变革带来的体验创新。AR、VR技术已经初步应用于网购场景。

     第四,大数据驱动为消费者带来了更多的个性化。无论是千人千面的商品推荐还是定制化的商品及服务,网络零售都为消费者提供了更多更丰富的选择。

     第五,零售产业链分工带来的专业化。品牌商专注于产品创新,网络零售平台专注于服务体验。消费者的购物决策将更加多元和复合,除了看品牌,还更加看重渠道的服务能力和保障水平。

     因此,京东营销运营部负责人韩瑞透露,今年京东将有超过十万品牌参与双11促销季,其中超过70%为时下热销款,超过50%为当季新品。更重要的是,京东将在品质和特色商品方面作文章,如发布“双11”定制款服饰等。

     近日,国内咨询机构易观发布的《中国网络零售购物节消费者行为专题研究报告2016》也指出,双11经过8年的发展,消费者购物呈现出“重计划、重需求、重服务、重品牌和重价值”等几个新特征,商品购买的必要性以及是否与个人需求相匹配成为影响用户最终消费的核心要素。用户的购物决策不再以价格作为唯一参考因素,而是兼顾对品牌、品质、服务、价格等多重要求进行理性判断。

     物流今年要跟机器人一起玩

     物流方面,则是加大物流优势,包括临时开通干线、承接夜间上门接货服务、对九大城市联合提速、引进机器人仓等等。京东商城物流规划发展部负责人傅兵提到,双11期间将在原有线路基础上临时开通超40条干线以加快货物流转,以保证全国近百个城市的运输效率。同时,开通夜间上门接货服务,部分城市时间可延后至21点。

     11月11日当天,分布在重庆、上海、广州、成都、武汉、西安、沈阳、杭州、深圳九大城市的京东3C品类仓将进行联合提速。此外,今年将首次引进智能机器人设备,机器人仓、机器人分拣中心两个自动化设备将在双11期间正式启用。

     据了解,目前京东在全国范围内的自动分拣设备的日均处理能力已达到百万以上。10月份刚正式投入运营的通州自动化分拣中心目前已可承接双11期间全重庆的中小件订单。活动期间,超250万众包运力的新达达将也将支援京东物流配送。

     资料显示,目前,京东自营商品的配送超过85%的订单已实现当日达和次日达。截至2016年6月30日,京东在全国范围内拥有7大物流中心,运营了234个大型仓库,拥有6756个配送站和自提点,覆盖全国范围内的2639个区县。随着冷链物流的建设,京东将成为全球唯一拥有中小件、大件、冷藏冷冻仓配一体化物流网络的电商企业。

京东双11


     无人配送车也将正式亮相

     会议上,京东提到,继今年“618”首次使用自主研发的无人机送货后,今年双11将首次使用无人配送车送货,目前只针对重庆部分地区,送货目标为写字楼、自提柜、居民区便民店、别墅区等场所。据悉,无人车在配送站装载货物后,通过自主路径规划,将货物送达指定位置,并通过京东App、手机短信等方式通知用户收货,用户到无人车前输入提货码即可打开货仓收取货物。

 

京东双11


     同时,无人机、无人仓也将在双11期间亮相。其中,京东无人机将进乡村。无人仓即“机器人仓+全自动分拣中心”,也将于双11前正式启动测试。除“无人智能”产品之外,还从智能卖场、JIMI无人客服、智慧赢销、智慧供应链等方面进行了完整的智能化商业布局,将在双11全面应用。

    针对商家,京东智能研发体系日前还对外发布了智慧赢销中的“京东专享”、“倾听”等产品。前者是一套智能营销系统,通过大数据识别用户的意向商品和行为偏好,为每个用户定制专属的促销方案,让用户感受到京东的差异化渠道优势;后者通过先进的语义分析等技术对评价和销售数据进行实时的数据监测,帮助商家更了解用户需求并且能够帮助商家针对用户反馈的问题,做出快速反应,更好地维护用户关系。

 


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